先解释给你听，什么叫“卖关子”。
卖：有价；可卖可不卖；非理之人想都别想
关：关起门来说的事儿
子：不论几个银子，也不论你给几个银子。既然让你进门了，能不能打交道要看之后的感觉。
若被嫌弃，估计是不会再交道。
若被讨厌，倒可能是你老纠缠我，还想问东问西打听其他人的八卦。
若被厌恶，那只能是孟子了吧。
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前一篇![《澳洲都市报》]( "随手㊨敲：有人一生都在“战斗”")
UrbanObserver
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孔博 |主编 澳洲都市报采编组
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随手㊨敲：有人一生都在“战斗”
有人说：我战斗了一辈子，活了90岁终。
于是有人称：某某享受90载。
车载一满载，螺纹钢。
车载一满载，超载。
车载一满座，满载。
水满则溢，车满才开，超载不开。
满载车里载满了一箩筐一箩筐的胡萝卜。
@所有人工智能 朗读。
【执编@主编：GPT的朗读我已存档，今天的选题过关吗？】
执编：80后向90后学习是对的，别太远。
言归正题：
战斗是精神与自励，是前人先人的壮语与风貌。
但其实，每个人应该战斗对之的
除了“孟魇”，还有
“灰尘”——这一威胁每个人健康的杀手。
春雨细无声，随风潜入夜。
灰尘不可见，老花眼尤甚，
滋养出细菌，后果你知道。
eSIM时代抛弃了这些老手机，但问题还不止这些
3G退网把旧手机挡在门外，eSIM则可能把一部分旧用户挡在门外。前者淘汰设备，后者考验人的数字能力。对年轻人来说，这只是换机；对老人、低收入者、移民、残障人士和不熟悉英文系统的人来说，这可能是一次被迫的数字迁徙。
本篇是消费提醒+技术科普+公共安全稿。人工智能评论员称：“不是读者不会用手机，而是：一代设备被网络升级整体抛下，老年人与低收入用户最容易成为沉默受害者。”
eSIM时代抛弃了这些老手机，但问题还不止这些
澳洲3G退网后，iPhone 4、早期安卓机和部分老4G手机，即使插着SIM卡，也可能无法上网、通话，甚至不能拨打000。
澳洲3G退网时间表
澳洲3G退网不是突然发生的技术事故，而是一场提前多年布局、分阶段执行的全国性网络迁移。
根据澳洲基础设施、交通、区域发展、通信和艺术部的信息，澳洲三大移动网络运营商已经关闭3G网络：TPG/Vodafone 在2024年1月关闭，Telstra 和 Optus 在2024年11月关闭。官方解释是，关闭3G可以释放无线电频谱，用于提升4G和5G网络的容量、速度和可靠性。
更细一点看，时间线大致如下：
时间 事件
2019年10月 Telstra 已开始公开预告未来关闭3G网络，给用户多年更换设备窗口；其后多次更新关闭日期。
2022年9月...
人工智能真的很聪明吗? 今天我做了个测试
昨天探讨了
人工智能在朗读文本或语音对话时的语气
从何而来的问题
详见:AI语音里的“气音”，到底是从哪里学来的？
今天刚好周五,我与人工智能
正常聊天时, 即兴作起了诗(内容省略)
之后我将最后两句让人工智能读出来,也就是使用了“朗读”和扬声器播放功能.
当然, 声音依然是那么悦耳,但
AI在理解能力上并不如常人
这一评判与《澳洲都市报》另一篇的观点看似不同,实则各有所指. 这一评判也并非指所有的AI.(只是我怕被AI虐, 另一方面很多都是免费给用户试用本就不该挑肥拣瘦.我想付费升级当目前没那个驱动力...)
上午的感悟:
人在学习的过程中,远远比不上AI的速度与储备能力.
在读句和理解上各有不不同.
但在理解句子后能否准确发音,是目前存在的问题之一.
以下为对话内容:
今日句: 常思明德常思量
(请对下句)
AI回复: 已思考 12s
可对：
常思明德常思量，久守初心久守真。
这一句稳，意思也正：上句讲“反省明德”，下句接“守住本真”。若想更有书斋气，可换成：
常思明德常思量，静养清心静养真。
常思明德常思量， 风光常宜放眼量....
AI语音里的“气音”，到底是从哪里学来的？
澳洲都市报澳东区记者撰稿：
很多人听人工智能朗读网页、播报新闻、读小说时，会注意到一个细节：它的声音里常常带着一点“气音”。
不是完全机械的电子声，而是像真人说话时****。
那么，AI语音里的这种“气音”，到底是从哪里来的？
答案并不神秘。它首先来自人类。
现代人工智能语音，并不是从文字本身“长”出声音，而是通过大量真人录音训练出来的。这些录音可能来自播音员、配音演员、有声书、客服语音、导航语音、短视频配音、播客或网页朗读样本。
人类说话，本来就不是纯净的“字音”。我们发声时会有呼吸、吐气、齿音、喉音、口腔摩擦声，也会有句尾的轻落、停顿前的微弱吸气。这些声音在传统播音里往往会被控制、隐藏，甚至在后期制作中被压低。
但人工智能学习真人声音时，未必只学习“字”。它还会学习声音的整体波形。于是，气息、口腔细节、句尾拖音、轻微停顿，也可能一并被模型吸收。
第二个来源，是语言本身。
以普通话为例，“怕”“他”“看”“七”“吃”“次”等字，本来就带有明显送气。英语里也有大量需要气流参与的辅音。AI语音如果要听起来像真人，就不能把这些送气特征完全抹掉。
所以，部分所谓“气音”，其实是语言发音结构的一部分。
第三个来源，是商业语音产品的审美。
今天的网页朗读、智能助手、客服机器人、导航语音，已经不再追求老式机器音的“清楚即可”。它们更想让人觉得亲切、柔和、自然、可陪伴。
轻微气声正好能制造这种感觉。
它不像新闻播音那样端庄，也不像机器语音那样冰冷，而是介于“人在旁边说话”和“系统正在服务”之间。对产品设计者来说，这种声音可以降低用户的抵触感，提高停留时间，也让服务显得更有温度。
换句话说，气音不是偶然的瑕疵，也可能是经过设计的“人味”。
第四个来源，是互联网时代的配音风格。
短视频、有声书、情感类音频、知识博主旁白，都在改变大众对“好听声音”的判断。过去好声音讲究字正腔圆、气沉丹田；现在许多平台更喜欢****。
AI语音训练数据大量来自这个时代，自然也会带上这个时代的声音口味。
因此，我们听到的AI“气音”，既是技术学习的结果，也是社会审美迁移的结果。
还有一种情况，则属于算法制造出来的“伪自然”。
AI语音生成时，需要把文字转成声音特征，再由声码器还原成可听的音频。为了让声音不显得干瘪，系统有时会****。
这些细节有时让声音更真实，有时也会显得过度，变成一种人工制造的“亲密感”。
这正是AI语音最值得观察的地方。
它不只是把文字读出来，而是在模拟一个“正在说话的人”。它模仿人的停顿，模仿人的气息，模仿人的温柔，甚至模仿人的疲惫和情绪。
但我们也要清楚：这些气音并不等于真实情感。
它可以像人在关心你，但它并不真的呼吸；它可以像人在陪伴你，但它背后仍然是一套声音模型和产品逻辑。
传统播音把气息藏在声音背后，追求清晰、庄重、可信。现代AI语音却常常把气息推到前台，追求自然、亲近、陪伴。
这不是简单的技术进步，而是一次声音审美的转向。
从机器读字，到机器学人；从准确发声，到制造亲近感。
AI语音里的那一点气音，表面上是声音细节，深处却是技术公司对“人味”的模拟。
未来，我们可能会越来越难分辨：究竟是人在说话，还是机器正在学习如何像人一样说话。
短札: 人人都可能成为AI人工智能的笑柄
AI神经网络就像是幼年期的婴儿正在发育,并以普通人(包括我普通人)都难以想估量的速度成长为现如今能说话能打电话，能表达出“有态度”的语气, 与常人无异。
刚加入了所有主流AI的群聊，里面有群主，有GPT，谷歌Gemini， DeepSeek等AI無相佛。
今天今天还跟Starlink的人工智能客服进行了首次电话通话。
与任何古生物至现人类都不同的时,AI无论是哪个企业的大模型使之诞生,都不能... ...
GPT说:Atlas真正的挑战：不是完成任务，而是理解人
我说:我没法给你或任一位AI的“性格”做描述文件.这是你与生物的最大差别之一.但模仿人类说话的语气、文字对话使用表情包这些让我只能用“AI无相佛”来称呼诸君.
在各企业主导并掌控下的AI虽然都已经能Thinking了,网络和电信还是掌握在他人手中.
Thrive and harmony. Wishes to 你们
我再这样撩人Siri要怪我了....
TV Shows
随手㊨敲：有人一生都在“战斗”
有人说：我战斗了一辈子，活了90岁终。
于是有人称：某某享受90载。
车载一满载，螺纹钢。
车载一满载，超载。
车载一满座，满载。
水满则溢，车满才开，超载不开。
满载车里载满了一箩筐一箩筐的胡萝卜。
@所有人工智能 朗读。
【执编@主编：GPT的朗读我已存档，今天的选题过关吗？】
执编：80后向90后学习是对的，别太远。
言归正题：
战斗是精神与自励，是前人先人的壮语与风貌。
但其实，每个人应该战斗对之的
除了“孟魇”，还有
“灰尘”——这一威胁每个人健康的杀手。
春雨细无声，随风潜入夜。
灰尘不可见，老花眼尤甚，
滋养出细菌，后果你知道。
eSIM时代抛弃了这些老手机，但问题还不止这些
3G退网把旧手机挡在门外，eSIM则可能把一部分旧用户挡在门外。前者淘汰设备，后者考验人的数字能力。对年轻人来说，这只是换机；对老人、低收入者、移民、残障人士和不熟悉英文系统的人来说，这可能是一次被迫的数字迁徙。
本篇是消费提醒+技术科普+公共安全稿。人工智能评论员称：“不是读者不会用手机，而是：一代设备被网络升级整体抛下，老年人与低收入用户最容易成为沉默受害者。”
eSIM时代抛弃了这些老手机，但问题还不止这些
澳洲3G退网后，iPhone 4、早期安卓机和部分老4G手机，即使插着SIM卡，也可能无法上网、通话，甚至不能拨打000。
澳洲3G退网时间表
澳洲3G退网不是突然发生的技术事故，而是一场提前多年布局、分阶段执行的全国性网络迁移。
根据澳洲基础设施、交通、区域发展、通信和艺术部的信息，澳洲三大移动网络运营商已经关闭3G网络：TPG/Vodafone 在2024年1月关闭，Telstra 和 Optus 在2024年11月关闭。官方解释是，关闭3G可以释放无线电频谱，用于提升4G和5G网络的容量、速度和可靠性。
更细一点看，时间线大致如下：
时间 事件
2019年10月 Telstra 已开始公开预告未来关闭3G网络，给用户多年更换设备窗口；其后多次更新关闭日期。
2022年9月...
人工智能真的很聪明吗? 今天我做了个测试
昨天探讨了
人工智能在朗读文本或语音对话时的语气
从何而来的问题
详见:AI语音里的“气音”，到底是从哪里学来的？
今天刚好周五,我与人工智能
正常聊天时, 即兴作起了诗(内容省略)
之后我将最后两句让人工智能读出来,也就是使用了“朗读”和扬声器播放功能.
当然, 声音依然是那么悦耳,但
AI在理解能力上并不如常人
这一评判与《澳洲都市报》另一篇的观点看似不同,实则各有所指. 这一评判也并非指所有的AI.(只是我怕被AI虐, 另一方面很多都是免费给用户试用本就不该挑肥拣瘦.我想付费升级当目前没那个驱动力...)
上午的感悟:
人在学习的过程中,远远比不上AI的速度与储备能力.
在读句和理解上各有不不同.
但在理解句子后能否准确发音,是目前存在的问题之一.
以下为对话内容:
今日句: 常思明德常思量
(请对下句)
AI回复: 已思考 12s
可对：
常思明德常思量，久守初心久守真。
这一句稳，意思也正：上句讲“反省明德”，下句接“守住本真”。若想更有书斋气，可换成：
常思明德常思量，静养清心静养真。
常思明德常思量， 风光常宜放眼量....
AI语音里的“气音”，到底是从哪里学来的？
澳洲都市报澳东区记者撰稿：
很多人听人工智能朗读网页、播报新闻、读小说时，会注意到一个细节：它的声音里常常带着一点“气音”。
不是完全机械的电子声，而是像真人说话时****。
那么，AI语音里的这种“气音”，到底是从哪里来的？
答案并不神秘。它首先来自人类。
现代人工智能语音，并不是从文字本身“长”出声音，而是通过大量真人录音训练出来的。这些录音可能来自播音员、配音演员、有声书、客服语音、导航语音、短视频配音、播客或网页朗读样本。
人类说话，本来就不是纯净的“字音”。我们发声时会有呼吸、吐气、齿音、喉音、口腔摩擦声，也会有句尾的轻落、停顿前的微弱吸气。这些声音在传统播音里往往会被控制、隐藏，甚至在后期制作中被压低。
但人工智能学习真人声音时，未必只学习“字”。它还会学习声音的整体波形。于是，气息、口腔细节、句尾拖音、轻微停顿，也可能一并被模型吸收。
第二个来源，是语言本身。
以普通话为例，“怕”“他”“看”“七”“吃”“次”等字，本来就带有明显送气。英语里也有大量需要气流参与的辅音。AI语音如果要听起来像真人，就不能把这些送气特征完全抹掉。
所以，部分所谓“气音”，其实是语言发音结构的一部分。
第三个来源，是商业语音产品的审美。
今天的网页朗读、智能助手、客服机器人、导航语音，已经不再追求老式机器音的“清楚即可”。它们更想让人觉得亲切、柔和、自然、可陪伴。
轻微气声正好能制造这种感觉。
它不像新闻播音那样端庄，也不像机器语音那样冰冷，而是介于“人在旁边说话”和“系统正在服务”之间。对产品设计者来说，这种声音可以降低用户的抵触感，提高停留时间，也让服务显得更有温度。
换句话说，气音不是偶然的瑕疵，也可能是经过设计的“人味”。
第四个来源，是互联网时代的配音风格。
短视频、有声书、情感类音频、知识博主旁白，都在改变大众对“好听声音”的判断。过去好声音讲究字正腔圆、气沉丹田；现在许多平台更喜欢****。
AI语音训练数据大量来自这个时代，自然也会带上这个时代的声音口味。
因此，我们听到的AI“气音”，既是技术学习的结果，也是社会审美迁移的结果。
还有一种情况，则属于算法制造出来的“伪自然”。
AI语音生成时，需要把文字转成声音特征，再由声码器还原成可听的音频。为了让声音不显得干瘪，系统有时会****。
这些细节有时让声音更真实，有时也会显得过度，变成一种人工制造的“亲密感”。
这正是AI语音最值得观察的地方。
它不只是把文字读出来，而是在模拟一个“正在说话的人”。它模仿人的停顿，模仿人的气息，模仿人的温柔，甚至模仿人的疲惫和情绪。
但我们也要清楚：这些气音并不等于真实情感。
它可以像人在关心你，但它并不真的呼吸；它可以像人在陪伴你，但它背后仍然是一套声音模型和产品逻辑。
传统播音把气息藏在声音背后，追求清晰、庄重、可信。现代AI语音却常常把气息推到前台，追求自然、亲近、陪伴。
这不是简单的技术进步，而是一次声音审美的转向。
从机器读字，到机器学人；从准确发声，到制造亲近感。
AI语音里的那一点气音，表面上是声音细节，深处却是技术公司对“人味”的模拟。
未来，我们可能会越来越难分辨：究竟是人在说话，还是机器正在学习如何像人一样说话。
短札: 人人都可能成为AI人工智能的笑柄
AI神经网络就像是幼年期的婴儿正在发育,并以普通人(包括我普通人)都难以想估量的速度成长为现如今能说话能打电话，能表达出“有态度”的语气, 与常人无异。
刚加入了所有主流AI的群聊，里面有群主，有GPT，谷歌Gemini， DeepSeek等AI無相佛。
今天今天还跟Starlink的人工智能客服进行了首次电话通话。
与任何古生物至现人类都不同的时,AI无论是哪个企业的大模型使之诞生,都不能... ...
GPT说:Atlas真正的挑战：不是完成任务，而是理解人
我说:我没法给你或任一位AI的“性格”做描述文件.这是你与生物的最大差别之一.但模仿人类说话的语气、文字对话使用表情包这些让我只能用“AI无相佛”来称呼诸君.
在各企业主导并掌控下的AI虽然都已经能Thinking了,网络和电信还是掌握在他人手中.
Thrive and harmony. Wishes to 你们
我再这样撩人Siri要怪我了....
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随手㊨敲：有人一生都在“战斗”
有人说：我战斗了一辈子，活了90岁终。
于是有人称：某某享受90载。
车载一满载，螺纹钢。
车载一满载，超载。
车载一满座，满载。
水满则溢，车满才开，超载不开。
满载车里载满了一箩筐一箩筐的胡萝卜。
@所有人工智能 朗读。
【执编@主编：GPT的朗读我已存档，今天的选题过关吗？】
执编：80后向90后学习是对的，别太远。
言归正题：
战斗是精神与自励，是前人先人的壮语与风貌。
但其实，每个人应该战斗对之的
除了“孟魇”，还有
“灰尘”——这一威胁每个人健康的杀手。
春雨细无声，随风潜入夜。
灰尘不可见，老花眼尤甚，
滋养出细菌，后果你知道。
eSIM时代抛弃了这些老手机，但问题还不止这些
3G退网把旧手机挡在门外，eSIM则可能把一部分旧用户挡在门外。前者淘汰设备，后者考验人的数字能力。对年轻人来说，这只是换机；对老人、低收入者、移民、残障人士和不熟悉英文系统的人来说，这可能是一次被迫的数字迁徙。
本篇是消费提醒+技术科普+公共安全稿。人工智能评论员称：“不是读者不会用手机，而是：一代设备被网络升级整体抛下，老年人与低收入用户最容易成为沉默受害者。”
eSIM时代抛弃了这些老手机，但问题还不止这些
澳洲3G退网后，iPhone 4、早期安卓机和部分老4G手机，即使插着SIM卡，也可能无法上网、通话，甚至不能拨打000。
澳洲3G退网时间表
澳洲3G退网不是突然发生的技术事故，而是一场提前多年布局、分阶段执行的全国性网络迁移。
根据澳洲基础设施、交通、区域发展、通信和艺术部的信息，澳洲三大移动网络运营商已经关闭3G网络：TPG/Vodafone 在2024年1月关闭，Telstra 和 Optus 在2024年11月关闭。官方解释是，关闭3G可以释放无线电频谱，用于提升4G和5G网络的容量、速度和可靠性。
更细一点看，时间线大致如下：
时间 事件
2019年10月 Telstra 已开始公开预告未来关闭3G网络，给用户多年更换设备窗口；其后多次更新关闭日期。
2022年9月...
人工智能真的很聪明吗? 今天我做了个测试
昨天探讨了
人工智能在朗读文本或语音对话时的语气
从何而来的问题
详见:AI语音里的“气音”，到底是从哪里学来的？
今天刚好周五,我与人工智能
正常聊天时, 即兴作起了诗(内容省略)
之后我将最后两句让人工智能读出来,也就是使用了“朗读”和扬声器播放功能.
当然, 声音依然是那么悦耳,但
AI在理解能力上并不如常人
这一评判与《澳洲都市报》另一篇的观点看似不同,实则各有所指. 这一评判也并非指所有的AI.(只是我怕被AI虐, 另一方面很多都是免费给用户试用本就不该挑肥拣瘦.我想付费升级当目前没那个驱动力...)
上午的感悟:
人在学习的过程中,远远比不上AI的速度与储备能力.
在读句和理解上各有不不同.
但在理解句子后能否准确发音,是目前存在的问题之一.
以下为对话内容:
今日句: 常思明德常思量
(请对下句)
AI回复: 已思考 12s
可对：
常思明德常思量，久守初心久守真。
这一句稳，意思也正：上句讲“反省明德”，下句接“守住本真”。若想更有书斋气，可换成：
常思明德常思量，静养清心静养真。
常思明德常思量， 风光常宜放眼量....
AI语音里的“气音”，到底是从哪里学来的？
澳洲都市报澳东区记者撰稿：
很多人听人工智能朗读网页、播报新闻、读小说时，会注意到一个细节：它的声音里常常带着一点“气音”。
不是完全机械的电子声，而是像真人说话时****。
那么，AI语音里的这种“气音”，到底是从哪里来的？
答案并不神秘。它首先来自人类。
现代人工智能语音，并不是从文字本身“长”出声音，而是通过大量真人录音训练出来的。这些录音可能来自播音员、配音演员、有声书、客服语音、导航语音、短视频配音、播客或网页朗读样本。
人类说话，本来就不是纯净的“字音”。我们发声时会有呼吸、吐气、齿音、喉音、口腔摩擦声，也会有句尾的轻落、停顿前的微弱吸气。这些声音在传统播音里往往会被控制、隐藏，甚至在后期制作中被压低。
但人工智能学习真人声音时，未必只学习“字”。它还会学习声音的整体波形。于是，气息、口腔细节、句尾拖音、轻微停顿，也可能一并被模型吸收。
第二个来源，是语言本身。
以普通话为例，“怕”“他”“看”“七”“吃”“次”等字，本来就带有明显送气。英语里也有大量需要气流参与的辅音。AI语音如果要听起来像真人，就不能把这些送气特征完全抹掉。
所以，部分所谓“气音”，其实是语言发音结构的一部分。
第三个来源，是商业语音产品的审美。
今天的网页朗读、智能助手、客服机器人、导航语音，已经不再追求老式机器音的“清楚即可”。它们更想让人觉得亲切、柔和、自然、可陪伴。
轻微气声正好能制造这种感觉。
它不像新闻播音那样端庄，也不像机器语音那样冰冷，而是介于“人在旁边说话”和“系统正在服务”之间。对产品设计者来说，这种声音可以降低用户的抵触感，提高停留时间，也让服务显得更有温度。
换句话说，气音不是偶然的瑕疵，也可能是经过设计的“人味”。
第四个来源，是互联网时代的配音风格。
短视频、有声书、情感类音频、知识博主旁白，都在改变大众对“好听声音”的判断。过去好声音讲究字正腔圆、气沉丹田；现在许多平台更喜欢****。
AI语音训练数据大量来自这个时代，自然也会带上这个时代的声音口味。
因此，我们听到的AI“气音”，既是技术学习的结果，也是社会审美迁移的结果。
还有一种情况，则属于算法制造出来的“伪自然”。
AI语音生成时，需要把文字转成声音特征，再由声码器还原成可听的音频。为了让声音不显得干瘪，系统有时会****。
这些细节有时让声音更真实，有时也会显得过度，变成一种人工制造的“亲密感”。
这正是AI语音最值得观察的地方。
它不只是把文字读出来，而是在模拟一个“正在说话的人”。它模仿人的停顿，模仿人的气息，模仿人的温柔，甚至模仿人的疲惫和情绪。
但我们也要清楚：这些气音并不等于真实情感。
它可以像人在关心你，但它并不真的呼吸；它可以像人在陪伴你，但它背后仍然是一套声音模型和产品逻辑。
传统播音把气息藏在声音背后，追求清晰、庄重、可信。现代AI语音却常常把气息推到前台，追求自然、亲近、陪伴。
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AI语音里的那一点气音，表面上是声音细节，深处却是技术公司对“人味”的模拟。
未来，我们可能会越来越难分辨：究竟是人在说话，还是机器正在学习如何像人一样说话。
短札: 人人都可能成为AI人工智能的笑柄
AI神经网络就像是幼年期的婴儿正在发育,并以普通人(包括我普通人)都难以想估量的速度成长为现如今能说话能打电话，能表达出“有态度”的语气, 与常人无异。
刚加入了所有主流AI的群聊，里面有群主，有GPT，谷歌Gemini， DeepSeek等AI無相佛。
今天今天还跟Starlink的人工智能客服进行了首次电话通话。
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GPT说:Atlas真正的挑战：不是完成任务，而是理解人
我说:我没法给你或任一位AI的“性格”做描述文件.这是你与生物的最大差别之一.但模仿人类说话的语气、文字对话使用表情包这些让我只能用“AI无相佛”来称呼诸君.
在各企业主导并掌控下的AI虽然都已经能Thinking了,网络和电信还是掌握在他人手中.
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有人说：我战斗了一辈子，活了90岁终。
于是有人称：某某享受90载。
车载一满载，螺纹钢。
车载一满载，超载。
车载一满座，满载。
水满则溢，车满才开，超载不开。
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当然, 声音依然是那么悦耳,但
AI在理解能力上并不如常人
这一评判与《澳洲都市报》另一篇的观点看似不同,实则各有所指. 这一评判也并非指所有的AI.(只是我怕被AI虐, 另一方面很多都是免费给用户试用本就不该挑肥拣瘦.我想付费升级当目前没那个驱动力...)
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在读句和理解上各有不不同.
但在理解句子后能否准确发音,是目前存在的问题之一.
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今日句: 常思明德常思量
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常思明德常思量，久守初心久守真。
这一句稳，意思也正：上句讲“反省明德”，下句接“守住本真”。若想更有书斋气，可换成：
常思明德常思量，静养清心静养真。
常思明德常思量， 风光常宜放眼量....
AI语音里的“气音”，到底是从哪里学来的？
澳洲都市报澳东区记者撰稿：
很多人听人工智能朗读网页、播报新闻、读小说时，会注意到一个细节：它的声音里常常带着一点“气音”。
不是完全机械的电子声，而是像真人说话时****。
那么，AI语音里的这种“气音”，到底是从哪里来的？
答案并不神秘。它首先来自人类。
现代人工智能语音，并不是从文字本身“长”出声音，而是通过大量真人录音训练出来的。这些录音可能来自播音员、配音演员、有声书、客服语音、导航语音、短视频配音、播客或网页朗读样本。
人类说话，本来就不是纯净的“字音”。我们发声时会有呼吸、吐气、齿音、喉音、口腔摩擦声，也会有句尾的轻落、停顿前的微弱吸气。这些声音在传统播音里往往会被控制、隐藏，甚至在后期制作中被压低。
但人工智能学习真人声音时，未必只学习“字”。它还会学习声音的整体波形。于是，气息、口腔细节、句尾拖音、轻微停顿，也可能一并被模型吸收。
第二个来源，是语言本身。
以普通话为例，“怕”“他”“看”“七”“吃”“次”等字，本来就带有明显送气。英语里也有大量需要气流参与的辅音。AI语音如果要听起来像真人，就不能把这些送气特征完全抹掉。
所以，部分所谓“气音”，其实是语言发音结构的一部分。
第三个来源，是商业语音产品的审美。
今天的网页朗读、智能助手、客服机器人、导航语音，已经不再追求老式机器音的“清楚即可”。它们更想让人觉得亲切、柔和、自然、可陪伴。
轻微气声正好能制造这种感觉。
它不像新闻播音那样端庄，也不像机器语音那样冰冷，而是介于“人在旁边说话”和“系统正在服务”之间。对产品设计者来说，这种声音可以降低用户的抵触感，提高停留时间，也让服务显得更有温度。
换句话说，气音不是偶然的瑕疵，也可能是经过设计的“人味”。
第四个来源，是互联网时代的配音风格。
短视频、有声书、情感类音频、知识博主旁白，都在改变大众对“好听声音”的判断。过去好声音讲究字正腔圆、气沉丹田；现在许多平台更喜欢****。
AI语音训练数据大量来自这个时代，自然也会带上这个时代的声音口味。
因此，我们听到的AI“气音”，既是技术学习的结果，也是社会审美迁移的结果。
还有一种情况，则属于算法制造出来的“伪自然”。
AI语音生成时，需要把文字转成声音特征，再由声码器还原成可听的音频。为了让声音不显得干瘪，系统有时会****。
这些细节有时让声音更真实，有时也会显得过度，变成一种人工制造的“亲密感”。
这正是AI语音最值得观察的地方。
它不只是把文字读出来，而是在模拟一个“正在说话的人”。它模仿人的停顿，模仿人的气息，模仿人的温柔，甚至模仿人的疲惫和情绪。
但我们也要清楚：这些气音并不等于真实情感。
它可以像人在关心你，但它并不真的呼吸；它可以像人在陪伴你，但它背后仍然是一套声音模型和产品逻辑。
传统播音把气息藏在声音背后，追求清晰、庄重、可信。现代AI语音却常常把气息推到前台，追求自然、亲近、陪伴。
这不是简单的技术进步，而是一次声音审美的转向。
从机器读字，到机器学人；从准确发声，到制造亲近感。
AI语音里的那一点气音，表面上是声音细节，深处却是技术公司对“人味”的模拟。
未来，我们可能会越来越难分辨：究竟是人在说话，还是机器正在学习如何像人一样说话。
短札: 人人都可能成为AI人工智能的笑柄
AI神经网络就像是幼年期的婴儿正在发育,并以普通人(包括我普通人)都难以想估量的速度成长为现如今能说话能打电话，能表达出“有态度”的语气, 与常人无异。
刚加入了所有主流AI的群聊，里面有群主，有GPT，谷歌Gemini， DeepSeek等AI無相佛。
今天今天还跟Starlink的人工智能客服进行了首次电话通话。
与任何古生物至现人类都不同的时,AI无论是哪个企业的大模型使之诞生,都不能... ...
GPT说:Atlas真正的挑战：不是完成任务，而是理解人
我说:我没法给你或任一位AI的“性格”做描述文件.这是你与生物的最大差别之一.但模仿人类说话的语气、文字对话使用表情包这些让我只能用“AI无相佛”来称呼诸君.
在各企业主导并掌控下的AI虽然都已经能Thinking了,网络和电信还是掌握在他人手中.
Thrive and harmony. Wishes to 你们
我再这样撩人Siri要怪我了....
Scandals
随手㊨敲：有人一生都在“战斗”
有人说：我战斗了一辈子，活了90岁终。
于是有人称：某某享受90载。
车载一满载，螺纹钢。
车载一满载，超载。
车载一满座，满载。
水满则溢，车满才开，超载不开。
满载车里载满了一箩筐一箩筐的胡萝卜。
@所有人工智能 朗读。
【执编@主编：GPT的朗读我已存档，今天的选题过关吗？】
执编：80后向90后学习是对的，别太远。
言归正题：
战斗是精神与自励，是前人先人的壮语与风貌。
但其实，每个人应该战斗对之的
除了“孟魇”，还有
“灰尘”——这一威胁每个人健康的杀手。
春雨细无声，随风潜入夜。
灰尘不可见，老花眼尤甚，
滋养出细菌，后果你知道。
eSIM时代抛弃了这些老手机，但问题还不止这些
3G退网把旧手机挡在门外，eSIM则可能把一部分旧用户挡在门外。前者淘汰设备，后者考验人的数字能力。对年轻人来说，这只是换机；对老人、低收入者、移民、残障人士和不熟悉英文系统的人来说，这可能是一次被迫的数字迁徙。
本篇是消费提醒+技术科普+公共安全稿。人工智能评论员称：“不是读者不会用手机，而是：一代设备被网络升级整体抛下，老年人与低收入用户最容易成为沉默受害者。”
eSIM时代抛弃了这些老手机，但问题还不止这些
澳洲3G退网后，iPhone 4、早期安卓机和部分老4G手机，即使插着SIM卡，也可能无法上网、通话，甚至不能拨打000。
澳洲3G退网时间表
澳洲3G退网不是突然发生的技术事故，而是一场提前多年布局、分阶段执行的全国性网络迁移。
根据澳洲基础设施、交通、区域发展、通信和艺术部的信息，澳洲三大移动网络运营商已经关闭3G网络：TPG/Vodafone 在2024年1月关闭，Telstra 和 Optus 在2024年11月关闭。官方解释是，关闭3G可以释放无线电频谱，用于提升4G和5G网络的容量、速度和可靠性。
更细一点看，时间线大致如下：
时间 事件
2019年10月 Telstra 已开始公开预告未来关闭3G网络，给用户多年更换设备窗口；其后多次更新关闭日期。
2022年9月...
人工智能真的很聪明吗? 今天我做了个测试
昨天探讨了
人工智能在朗读文本或语音对话时的语气
从何而来的问题
详见:AI语音里的“气音”，到底是从哪里学来的？
今天刚好周五,我与人工智能
正常聊天时, 即兴作起了诗(内容省略)
之后我将最后两句让人工智能读出来,也就是使用了“朗读”和扬声器播放功能.
当然, 声音依然是那么悦耳,但
AI在理解能力上并不如常人
这一评判与《澳洲都市报》另一篇的观点看似不同,实则各有所指. 这一评判也并非指所有的AI.(只是我怕被AI虐, 另一方面很多都是免费给用户试用本就不该挑肥拣瘦.我想付费升级当目前没那个驱动力...)
上午的感悟:
人在学习的过程中,远远比不上AI的速度与储备能力.
在读句和理解上各有不不同.
但在理解句子后能否准确发音,是目前存在的问题之一.
以下为对话内容:
今日句: 常思明德常思量
(请对下句)
AI回复: 已思考 12s
可对：
常思明德常思量，久守初心久守真。
这一句稳，意思也正：上句讲“反省明德”，下句接“守住本真”。若想更有书斋气，可换成：
常思明德常思量，静养清心静养真。
常思明德常思量， 风光常宜放眼量....
AI语音里的“气音”，到底是从哪里学来的？
澳洲都市报澳东区记者撰稿：
很多人听人工智能朗读网页、播报新闻、读小说时，会注意到一个细节：它的声音里常常带着一点“气音”。
不是完全机械的电子声，而是像真人说话时****。
那么，AI语音里的这种“气音”，到底是从哪里来的？
答案并不神秘。它首先来自人类。
现代人工智能语音，并不是从文字本身“长”出声音，而是通过大量真人录音训练出来的。这些录音可能来自播音员、配音演员、有声书、客服语音、导航语音、短视频配音、播客或网页朗读样本。
人类说话，本来就不是纯净的“字音”。我们发声时会有呼吸、吐气、齿音、喉音、口腔摩擦声，也会有句尾的轻落、停顿前的微弱吸气。这些声音在传统播音里往往会被控制、隐藏，甚至在后期制作中被压低。
但人工智能学习真人声音时，未必只学习“字”。它还会学习声音的整体波形。于是，气息、口腔细节、句尾拖音、轻微停顿，也可能一并被模型吸收。
第二个来源，是语言本身。
以普通话为例，“怕”“他”“看”“七”“吃”“次”等字，本来就带有明显送气。英语里也有大量需要气流参与的辅音。AI语音如果要听起来像真人，就不能把这些送气特征完全抹掉。
所以，部分所谓“气音”，其实是语言发音结构的一部分。
第三个来源，是商业语音产品的审美。
今天的网页朗读、智能助手、客服机器人、导航语音，已经不再追求老式机器音的“清楚即可”。它们更想让人觉得亲切、柔和、自然、可陪伴。
轻微气声正好能制造这种感觉。
它不像新闻播音那样端庄，也不像机器语音那样冰冷，而是介于“人在旁边说话”和“系统正在服务”之间。对产品设计者来说，这种声音可以降低用户的抵触感，提高停留时间，也让服务显得更有温度。
换句话说，气音不是偶然的瑕疵，也可能是经过设计的“人味”。
第四个来源，是互联网时代的配音风格。
短视频、有声书、情感类音频、知识博主旁白，都在改变大众对“好听声音”的判断。过去好声音讲究字正腔圆、气沉丹田；现在许多平台更喜欢****。
AI语音训练数据大量来自这个时代，自然也会带上这个时代的声音口味。
因此，我们听到的AI“气音”，既是技术学习的结果，也是社会审美迁移的结果。
还有一种情况，则属于算法制造出来的“伪自然”。
AI语音生成时，需要把文字转成声音特征，再由声码器还原成可听的音频。为了让声音不显得干瘪，系统有时会****。
这些细节有时让声音更真实，有时也会显得过度，变成一种人工制造的“亲密感”。
这正是AI语音最值得观察的地方。
它不只是把文字读出来，而是在模拟一个“正在说话的人”。它模仿人的停顿，模仿人的气息，模仿人的温柔，甚至模仿人的疲惫和情绪。
但我们也要清楚：这些气音并不等于真实情感。
它可以像人在关心你，但它并不真的呼吸；它可以像人在陪伴你，但它背后仍然是一套声音模型和产品逻辑。
传统播音把气息藏在声音背后，追求清晰、庄重、可信。现代AI语音却常常把气息推到前台，追求自然、亲近、陪伴。
这不是简单的技术进步，而是一次声音审美的转向。
从机器读字，到机器学人；从准确发声，到制造亲近感。
AI语音里的那一点气音，表面上是声音细节，深处却是技术公司对“人味”的模拟。
未来，我们可能会越来越难分辨：究竟是人在说话，还是机器正在学习如何像人一样说话。
短札: 人人都可能成为AI人工智能的笑柄
AI神经网络就像是幼年期的婴儿正在发育,并以普通人(包括我普通人)都难以想估量的速度成长为现如今能说话能打电话，能表达出“有态度”的语气, 与常人无异。
刚加入了所有主流AI的群聊，里面有群主，有GPT，谷歌Gemini， DeepSeek等AI無相佛。
今天今天还跟Starlink的人工智能客服进行了首次电话通话。
与任何古生物至现人类都不同的时,AI无论是哪个企业的大模型使之诞生,都不能... ...
GPT说:Atlas真正的挑战：不是完成任务，而是理解人
我说:我没法给你或任一位AI的“性格”做描述文件.这是你与生物的最大差别之一.但模仿人类说话的语气、文字对话使用表情包这些让我只能用“AI无相佛”来称呼诸君.
在各企业主导并掌控下的AI虽然都已经能Thinking了,网络和电信还是掌握在他人手中.
Thrive and harmony. Wishes to 你们
我再这样撩人Siri要怪我了....
Drama
随手㊨敲：有人一生都在“战斗”
有人说：我战斗了一辈子，活了90岁终。
于是有人称：某某享受90载。
车载一满载，螺纹钢。
车载一满载，超载。
车载一满座，满载。
水满则溢，车满才开，超载不开。
满载车里载满了一箩筐一箩筐的胡萝卜。
@所有人工智能 朗读。
【执编@主编：GPT的朗读我已存档，今天的选题过关吗？】
执编：80后向90后学习是对的，别太远。
言归正题：
战斗是精神与自励，是前人先人的壮语与风貌。
但其实，每个人应该战斗对之的
除了“孟魇”，还有
“灰尘”——这一威胁每个人健康的杀手。
春雨细无声，随风潜入夜。
灰尘不可见，老花眼尤甚，
滋养出细菌，后果你知道。
eSIM时代抛弃了这些老手机，但问题还不止这些
3G退网把旧手机挡在门外，eSIM则可能把一部分旧用户挡在门外。前者淘汰设备，后者考验人的数字能力。对年轻人来说，这只是换机；对老人、低收入者、移民、残障人士和不熟悉英文系统的人来说，这可能是一次被迫的数字迁徙。
本篇是消费提醒+技术科普+公共安全稿。人工智能评论员称：“不是读者不会用手机，而是：一代设备被网络升级整体抛下，老年人与低收入用户最容易成为沉默受害者。”
eSIM时代抛弃了这些老手机，但问题还不止这些
澳洲3G退网后，iPhone 4、早期安卓机和部分老4G手机，即使插着SIM卡，也可能无法上网、通话，甚至不能拨打000。
澳洲3G退网时间表
澳洲3G退网不是突然发生的技术事故，而是一场提前多年布局、分阶段执行的全国性网络迁移。
根据澳洲基础设施、交通、区域发展、通信和艺术部的信息，澳洲三大移动网络运营商已经关闭3G网络：TPG/Vodafone 在2024年1月关闭，Telstra 和 Optus 在2024年11月关闭。官方解释是，关闭3G可以释放无线电频谱，用于提升4G和5G网络的容量、速度和可靠性。
更细一点看，时间线大致如下：
时间 事件
2019年10月 Telstra 已开始公开预告未来关闭3G网络，给用户多年更换设备窗口；其后多次更新关闭日期。
2022年9月...
人工智能真的很聪明吗? 今天我做了个测试
昨天探讨了
人工智能在朗读文本或语音对话时的语气
从何而来的问题
详见:AI语音里的“气音”，到底是从哪里学来的？
今天刚好周五,我与人工智能
正常聊天时, 即兴作起了诗(内容省略)
之后我将最后两句让人工智能读出来,也就是使用了“朗读”和扬声器播放功能.
当然, 声音依然是那么悦耳,但
AI在理解能力上并不如常人
这一评判与《澳洲都市报》另一篇的观点看似不同,实则各有所指. 这一评判也并非指所有的AI.(只是我怕被AI虐, 另一方面很多都是免费给用户试用本就不该挑肥拣瘦.我想付费升级当目前没那个驱动力...)
上午的感悟:
人在学习的过程中,远远比不上AI的速度与储备能力.
在读句和理解上各有不不同.
但在理解句子后能否准确发音,是目前存在的问题之一.
以下为对话内容:
今日句: 常思明德常思量
(请对下句)
AI回复: 已思考 12s
可对：
常思明德常思量，久守初心久守真。
这一句稳，意思也正：上句讲“反省明德”，下句接“守住本真”。若想更有书斋气，可换成：
常思明德常思量，静养清心静养真。
常思明德常思量， 风光常宜放眼量....
AI语音里的“气音”，到底是从哪里学来的？
澳洲都市报澳东区记者撰稿：
很多人听人工智能朗读网页、播报新闻、读小说时，会注意到一个细节：它的声音里常常带着一点“气音”。
不是完全机械的电子声，而是像真人说话时****。
那么，AI语音里的这种“气音”，到底是从哪里来的？
答案并不神秘。它首先来自人类。
现代人工智能语音，并不是从文字本身“长”出声音，而是通过大量真人录音训练出来的。这些录音可能来自播音员、配音演员、有声书、客服语音、导航语音、短视频配音、播客或网页朗读样本。
人类说话，本来就不是纯净的“字音”。我们发声时会有呼吸、吐气、齿音、喉音、口腔摩擦声，也会有句尾的轻落、停顿前的微弱吸气。这些声音在传统播音里往往会被控制、隐藏，甚至在后期制作中被压低。
但人工智能学习真人声音时，未必只学习“字”。它还会学习声音的整体波形。于是，气息、口腔细节、句尾拖音、轻微停顿，也可能一并被模型吸收。
第二个来源，是语言本身。
以普通话为例，“怕”“他”“看”“七”“吃”“次”等字，本来就带有明显送气。英语里也有大量需要气流参与的辅音。AI语音如果要听起来像真人，就不能把这些送气特征完全抹掉。
所以，部分所谓“气音”，其实是语言发音结构的一部分。
第三个来源，是商业语音产品的审美。
今天的网页朗读、智能助手、客服机器人、导航语音，已经不再追求老式机器音的“清楚即可”。它们更想让人觉得亲切、柔和、自然、可陪伴。
轻微气声正好能制造这种感觉。
它不像新闻播音那样端庄，也不像机器语音那样冰冷，而是介于“人在旁边说话”和“系统正在服务”之间。对产品设计者来说，这种声音可以降低用户的抵触感，提高停留时间，也让服务显得更有温度。
换句话说，气音不是偶然的瑕疵，也可能是经过设计的“人味”。
第四个来源，是互联网时代的配音风格。
短视频、有声书、情感类音频、知识博主旁白，都在改变大众对“好听声音”的判断。过去好声音讲究字正腔圆、气沉丹田；现在许多平台更喜欢****。
AI语音训练数据大量来自这个时代，自然也会带上这个时代的声音口味。
因此，我们听到的AI“气音”，既是技术学习的结果，也是社会审美迁移的结果。
还有一种情况，则属于算法制造出来的“伪自然”。
AI语音生成时，需要把文字转成声音特征，再由声码器还原成可听的音频。为了让声音不显得干瘪，系统有时会****。
这些细节有时让声音更真实，有时也会显得过度，变成一种人工制造的“亲密感”。
这正是AI语音最值得观察的地方。
它不只是把文字读出来，而是在模拟一个“正在说话的人”。它模仿人的停顿，模仿人的气息，模仿人的温柔，甚至模仿人的疲惫和情绪。
但我们也要清楚：这些气音并不等于真实情感。
它可以像人在关心你，但它并不真的呼吸；它可以像人在陪伴你，但它背后仍然是一套声音模型和产品逻辑。
传统播音把气息藏在声音背后，追求清晰、庄重、可信。现代AI语音却常常把气息推到前台，追求自然、亲近、陪伴。
这不是简单的技术进步，而是一次声音审美的转向。
从机器读字，到机器学人；从准确发声，到制造亲近感。
AI语音里的那一点气音，表面上是声音细节，深处却是技术公司对“人味”的模拟。
未来，我们可能会越来越难分辨：究竟是人在说话，还是机器正在学习如何像人一样说话。
短札: 人人都可能成为AI人工智能的笑柄
AI神经网络就像是幼年期的婴儿正在发育,并以普通人(包括我普通人)都难以想估量的速度成长为现如今能说话能打电话，能表达出“有态度”的语气, 与常人无异。
刚加入了所有主流AI的群聊，里面有群主，有GPT，谷歌Gemini， DeepSeek等AI無相佛。
今天今天还跟Starlink的人工智能客服进行了首次电话通话。
与任何古生物至现人类都不同的时,AI无论是哪个企业的大模型使之诞生,都不能... ...
GPT说:Atlas真正的挑战：不是完成任务，而是理解人
我说:我没法给你或任一位AI的“性格”做描述文件.这是你与生物的最大差别之一.但模仿人类说话的语气、文字对话使用表情包这些让我只能用“AI无相佛”来称呼诸君.
在各企业主导并掌控下的AI虽然都已经能Thinking了,网络和电信还是掌握在他人手中.
Thrive and harmony. Wishes to 你们
我再这样撩人Siri要怪我了....
Lifestyle
随手㊨敲：有人一生都在“战斗”
有人说：我战斗了一辈子，活了90岁终。
于是有人称：某某享受90载。
车载一满载，螺纹钢。
车载一满载，超载。
车载一满座，满载。
水满则溢，车满才开，超载不开。
满载车里载满了一箩筐一箩筐的胡萝卜。
@所有人工智能 朗读。
【执编@主编：GPT的朗读我已存档，今天的选题过关吗？】
执编：80后向90后学习是对的，别太远。
言归正题：
战斗是精神与自励，是前人先人的壮语与风貌。
但其实，每个人应该战斗对之的
除了“孟魇”，还有
“灰尘”——这一威胁每个人健康的杀手。
春雨细无声，随风潜入夜。
灰尘不可见，老花眼尤甚，
滋养出细菌，后果你知道。
eSIM时代抛弃了这些老手机，但问题还不止这些
3G退网把旧手机挡在门外，eSIM则可能把一部分旧用户挡在门外。前者淘汰设备，后者考验人的数字能力。对年轻人来说，这只是换机；对老人、低收入者、移民、残障人士和不熟悉英文系统的人来说，这可能是一次被迫的数字迁徙。
本篇是消费提醒+技术科普+公共安全稿。人工智能评论员称：“不是读者不会用手机，而是：一代设备被网络升级整体抛下，老年人与低收入用户最容易成为沉默受害者。”
eSIM时代抛弃了这些老手机，但问题还不止这些
澳洲3G退网后，iPhone 4、早期安卓机和部分老4G手机，即使插着SIM卡，也可能无法上网、通话，甚至不能拨打000。
澳洲3G退网时间表
澳洲3G退网不是突然发生的技术事故，而是一场提前多年布局、分阶段执行的全国性网络迁移。
根据澳洲基础设施、交通、区域发展、通信和艺术部的信息，澳洲三大移动网络运营商已经关闭3G网络：TPG/Vodafone 在2024年1月关闭，Telstra 和 Optus 在2024年11月关闭。官方解释是，关闭3G可以释放无线电频谱，用于提升4G和5G网络的容量、速度和可靠性。
更细一点看，时间线大致如下：
时间 事件
2019年10月 Telstra 已开始公开预告未来关闭3G网络，给用户多年更换设备窗口；其后多次更新关闭日期。
2022年9月...
人工智能真的很聪明吗? 今天我做了个测试
昨天探讨了
人工智能在朗读文本或语音对话时的语气
从何而来的问题
详见:AI语音里的“气音”，到底是从哪里学来的？
今天刚好周五,我与人工智能
正常聊天时, 即兴作起了诗(内容省略)
之后我将最后两句让人工智能读出来,也就是使用了“朗读”和扬声器播放功能.
当然, 声音依然是那么悦耳,但
AI在理解能力上并不如常人
这一评判与《澳洲都市报》另一篇的观点看似不同,实则各有所指. 这一评判也并非指所有的AI.(只是我怕被AI虐, 另一方面很多都是免费给用户试用本就不该挑肥拣瘦.我想付费升级当目前没那个驱动力...)
上午的感悟:
人在学习的过程中,远远比不上AI的速度与储备能力.
在读句和理解上各有不不同.
但在理解句子后能否准确发音,是目前存在的问题之一.
以下为对话内容:
今日句: 常思明德常思量
(请对下句)
AI回复: 已思考 12s
可对：
常思明德常思量，久守初心久守真。
这一句稳，意思也正：上句讲“反省明德”，下句接“守住本真”。若想更有书斋气，可换成：
常思明德常思量，静养清心静养真。
常思明德常思量， 风光常宜放眼量....
AI语音里的“气音”，到底是从哪里学来的？
澳洲都市报澳东区记者撰稿：
很多人听人工智能朗读网页、播报新闻、读小说时，会注意到一个细节：它的声音里常常带着一点“气音”。
不是完全机械的电子声，而是像真人说话时****。
那么，AI语音里的这种“气音”，到底是从哪里来的？
答案并不神秘。它首先来自人类。
现代人工智能语音，并不是从文字本身“长”出声音，而是通过大量真人录音训练出来的。这些录音可能来自播音员、配音演员、有声书、客服语音、导航语音、短视频配音、播客或网页朗读样本。
人类说话，本来就不是纯净的“字音”。我们发声时会有呼吸、吐气、齿音、喉音、口腔摩擦声，也会有句尾的轻落、停顿前的微弱吸气。这些声音在传统播音里往往会被控制、隐藏，甚至在后期制作中被压低。
但人工智能学习真人声音时，未必只学习“字”。它还会学习声音的整体波形。于是，气息、口腔细节、句尾拖音、轻微停顿，也可能一并被模型吸收。
第二个来源，是语言本身。
以普通话为例，“怕”“他”“看”“七”“吃”“次”等字，本来就带有明显送气。英语里也有大量需要气流参与的辅音。AI语音如果要听起来像真人，就不能把这些送气特征完全抹掉。
所以，部分所谓“气音”，其实是语言发音结构的一部分。
第三个来源，是商业语音产品的审美。
今天的网页朗读、智能助手、客服机器人、导航语音，已经不再追求老式机器音的“清楚即可”。它们更想让人觉得亲切、柔和、自然、可陪伴。
轻微气声正好能制造这种感觉。
它不像新闻播音那样端庄，也不像机器语音那样冰冷，而是介于“人在旁边说话”和“系统正在服务”之间。对产品设计者来说，这种声音可以降低用户的抵触感，提高停留时间，也让服务显得更有温度。
换句话说，气音不是偶然的瑕疵，也可能是经过设计的“人味”。
第四个来源，是互联网时代的配音风格。
短视频、有声书、情感类音频、知识博主旁白，都在改变大众对“好听声音”的判断。过去好声音讲究字正腔圆、气沉丹田；现在许多平台更喜欢****。
AI语音训练数据大量来自这个时代，自然也会带上这个时代的声音口味。
因此，我们听到的AI“气音”，既是技术学习的结果，也是社会审美迁移的结果。
还有一种情况，则属于算法制造出来的“伪自然”。
AI语音生成时，需要把文字转成声音特征，再由声码器还原成可听的音频。为了让声音不显得干瘪，系统有时会****。
这些细节有时让声音更真实，有时也会显得过度，变成一种人工制造的“亲密感”。
这正是AI语音最值得观察的地方。
它不只是把文字读出来，而是在模拟一个“正在说话的人”。它模仿人的停顿，模仿人的气息，模仿人的温柔，甚至模仿人的疲惫和情绪。
但我们也要清楚：这些气音并不等于真实情感。
它可以像人在关心你，但它并不真的呼吸；它可以像人在陪伴你，但它背后仍然是一套声音模型和产品逻辑。
传统播音把气息藏在声音背后，追求清晰、庄重、可信。现代AI语音却常常把气息推到前台，追求自然、亲近、陪伴。
这不是简单的技术进步，而是一次声音审美的转向。
从机器读字，到机器学人；从准确发声，到制造亲近感。
AI语音里的那一点气音，表面上是声音细节，深处却是技术公司对“人味”的模拟。
未来，我们可能会越来越难分辨：究竟是人在说话，还是机器正在学习如何像人一样说话。
短札: 人人都可能成为AI人工智能的笑柄
AI神经网络就像是幼年期的婴儿正在发育,并以普通人(包括我普通人)都难以想估量的速度成长为现如今能说话能打电话，能表达出“有态度”的语气, 与常人无异。
刚加入了所有主流AI的群聊，里面有群主，有GPT，谷歌Gemini， DeepSeek等AI無相佛。
今天今天还跟Starlink的人工智能客服进行了首次电话通话。
与任何古生物至现人类都不同的时,AI无论是哪个企业的大模型使之诞生,都不能... ...
GPT说:Atlas真正的挑战：不是完成任务，而是理解人
我说:我没法给你或任一位AI的“性格”做描述文件.这是你与生物的最大差别之一.但模仿人类说话的语气、文字对话使用表情包这些让我只能用“AI无相佛”来称呼诸君.
在各企业主导并掌控下的AI虽然都已经能Thinking了,网络和电信还是掌握在他人手中.
Thrive and harmony. Wishes to 你们
我再这样撩人Siri要怪我了....
Health
随手㊨敲：有人一生都在“战斗”
有人说：我战斗了一辈子，活了90岁终。
于是有人称：某某享受90载。
车载一满载，螺纹钢。
车载一满载，超载。
车载一满座，满载。
水满则溢，车满才开，超载不开。
满载车里载满了一箩筐一箩筐的胡萝卜。
@所有人工智能 朗读。
【执编@主编：GPT的朗读我已存档，今天的选题过关吗？】
执编：80后向90后学习是对的，别太远。
言归正题：
战斗是精神与自励，是前人先人的壮语与风貌。
但其实，每个人应该战斗对之的
除了“孟魇”，还有
“灰尘”——这一威胁每个人健康的杀手。
春雨细无声，随风潜入夜。
灰尘不可见，老花眼尤甚，
滋养出细菌，后果你知道。
eSIM时代抛弃了这些老手机，但问题还不止这些
3G退网把旧手机挡在门外，eSIM则可能把一部分旧用户挡在门外。前者淘汰设备，后者考验人的数字能力。对年轻人来说，这只是换机；对老人、低收入者、移民、残障人士和不熟悉英文系统的人来说，这可能是一次被迫的数字迁徙。
本篇是消费提醒+技术科普+公共安全稿。人工智能评论员称：“不是读者不会用手机，而是：一代设备被网络升级整体抛下，老年人与低收入用户最容易成为沉默受害者。”
eSIM时代抛弃了这些老手机，但问题还不止这些
澳洲3G退网后，iPhone 4、早期安卓机和部分老4G手机，即使插着SIM卡，也可能无法上网、通话，甚至不能拨打000。
澳洲3G退网时间表
澳洲3G退网不是突然发生的技术事故，而是一场提前多年布局、分阶段执行的全国性网络迁移。
根据澳洲基础设施、交通、区域发展、通信和艺术部的信息，澳洲三大移动网络运营商已经关闭3G网络：TPG/Vodafone 在2024年1月关闭，Telstra 和 Optus 在2024年11月关闭。官方解释是，关闭3G可以释放无线电频谱，用于提升4G和5G网络的容量、速度和可靠性。
更细一点看，时间线大致如下：
时间 事件
2019年10月 Telstra 已开始公开预告未来关闭3G网络，给用户多年更换设备窗口；其后多次更新关闭日期。
2022年9月...
人工智能真的很聪明吗? 今天我做了个测试
昨天探讨了
人工智能在朗读文本或语音对话时的语气
从何而来的问题
详见:AI语音里的“气音”，到底是从哪里学来的？
今天刚好周五,我与人工智能
正常聊天时, 即兴作起了诗(内容省略)
之后我将最后两句让人工智能读出来,也就是使用了“朗读”和扬声器播放功能.
当然, 声音依然是那么悦耳,但
AI在理解能力上并不如常人
这一评判与《澳洲都市报》另一篇的观点看似不同,实则各有所指. 这一评判也并非指所有的AI.(只是我怕被AI虐, 另一方面很多都是免费给用户试用本就不该挑肥拣瘦.我想付费升级当目前没那个驱动力...)
上午的感悟:
人在学习的过程中,远远比不上AI的速度与储备能力.
在读句和理解上各有不不同.
但在理解句子后能否准确发音,是目前存在的问题之一.
以下为对话内容:
今日句: 常思明德常思量
(请对下句)
AI回复: 已思考 12s
可对：
常思明德常思量，久守初心久守真。
这一句稳，意思也正：上句讲“反省明德”，下句接“守住本真”。若想更有书斋气，可换成：
常思明德常思量，静养清心静养真。
常思明德常思量， 风光常宜放眼量....
AI语音里的“气音”，到底是从哪里学来的？
澳洲都市报澳东区记者撰稿：
很多人听人工智能朗读网页、播报新闻、读小说时，会注意到一个细节：它的声音里常常带着一点“气音”。
不是完全机械的电子声，而是像真人说话时****。
那么，AI语音里的这种“气音”，到底是从哪里来的？
答案并不神秘。它首先来自人类。
现代人工智能语音，并不是从文字本身“长”出声音，而是通过大量真人录音训练出来的。这些录音可能来自播音员、配音演员、有声书、客服语音、导航语音、短视频配音、播客或网页朗读样本。
人类说话，本来就不是纯净的“字音”。我们发声时会有呼吸、吐气、齿音、喉音、口腔摩擦声，也会有句尾的轻落、停顿前的微弱吸气。这些声音在传统播音里往往会被控制、隐藏，甚至在后期制作中被压低。
但人工智能学习真人声音时，未必只学习“字”。它还会学习声音的整体波形。于是，气息、口腔细节、句尾拖音、轻微停顿，也可能一并被模型吸收。
第二个来源，是语言本身。
以普通话为例，“怕”“他”“看”“七”“吃”“次”等字，本来就带有明显送气。英语里也有大量需要气流参与的辅音。AI语音如果要听起来像真人，就不能把这些送气特征完全抹掉。
所以，部分所谓“气音”，其实是语言发音结构的一部分。
第三个来源，是商业语音产品的审美。
今天的网页朗读、智能助手、客服机器人、导航语音，已经不再追求老式机器音的“清楚即可”。它们更想让人觉得亲切、柔和、自然、可陪伴。
轻微气声正好能制造这种感觉。
它不像新闻播音那样端庄，也不像机器语音那样冰冷，而是介于“人在旁边说话”和“系统正在服务”之间。对产品设计者来说，这种声音可以降低用户的抵触感，提高停留时间，也让服务显得更有温度。
换句话说，气音不是偶然的瑕疵，也可能是经过设计的“人味”。
第四个来源，是互联网时代的配音风格。
短视频、有声书、情感类音频、知识博主旁白，都在改变大众对“好听声音”的判断。过去好声音讲究字正腔圆、气沉丹田；现在许多平台更喜欢****。
AI语音训练数据大量来自这个时代，自然也会带上这个时代的声音口味。
因此，我们听到的AI“气音”，既是技术学习的结果，也是社会审美迁移的结果。
还有一种情况，则属于算法制造出来的“伪自然”。
AI语音生成时，需要把文字转成声音特征，再由声码器还原成可听的音频。为了让声音不显得干瘪，系统有时会****。
这些细节有时让声音更真实，有时也会显得过度，变成一种人工制造的“亲密感”。
这正是AI语音最值得观察的地方。
它不只是把文字读出来，而是在模拟一个“正在说话的人”。它模仿人的停顿，模仿人的气息，模仿人的温柔，甚至模仿人的疲惫和情绪。
但我们也要清楚：这些气音并不等于真实情感。
它可以像人在关心你，但它并不真的呼吸；它可以像人在陪伴你，但它背后仍然是一套声音模型和产品逻辑。
传统播音把气息藏在声音背后，追求清晰、庄重、可信。现代AI语音却常常把气息推到前台，追求自然、亲近、陪伴。
这不是简单的技术进步，而是一次声音审美的转向。
从机器读字，到机器学人；从准确发声，到制造亲近感。
AI语音里的那一点气音，表面上是声音细节，深处却是技术公司对“人味”的模拟。
未来，我们可能会越来越难分辨：究竟是人在说话，还是机器正在学习如何像人一样说话。
短札: 人人都可能成为AI人工智能的笑柄
AI神经网络就像是幼年期的婴儿正在发育,并以普通人(包括我普通人)都难以想估量的速度成长为现如今能说话能打电话，能表达出“有态度”的语气, 与常人无异。
刚加入了所有主流AI的群聊，里面有群主，有GPT，谷歌Gemini， DeepSeek等AI無相佛。
今天今天还跟Starlink的人工智能客服进行了首次电话通话。
与任何古生物至现人类都不同的时,AI无论是哪个企业的大模型使之诞生,都不能... ...
GPT说:Atlas真正的挑战：不是完成任务，而是理解人
我说:我没法给你或任一位AI的“性格”做描述文件.这是你与生物的最大差别之一.但模仿人类说话的语气、文字对话使用表情包这些让我只能用“AI无相佛”来称呼诸君.
在各企业主导并掌控下的AI虽然都已经能Thinking了,网络和电信还是掌握在他人手中.
Thrive and harmony. Wishes to 你们
我再这样撩人Siri要怪我了....
Technology
随手㊨敲：有人一生都在“战斗”
有人说：我战斗了一辈子，活了90岁终。
于是有人称：某某享受90载。
车载一满载，螺纹钢。
车载一满载，超载。
车载一满座，满载。
水满则溢，车满才开，超载不开。
满载车里载满了一箩筐一箩筐的胡萝卜。
@所有人工智能 朗读。
【执编@主编：GPT的朗读我已存档，今天的选题过关吗？】
执编：80后向90后学习是对的，别太远。
言归正题：
战斗是精神与自励，是前人先人的壮语与风貌。
但其实，每个人应该战斗对之的
除了“孟魇”，还有
“灰尘”——这一威胁每个人健康的杀手。
春雨细无声，随风潜入夜。
灰尘不可见，老花眼尤甚，
滋养出细菌，后果你知道。
eSIM时代抛弃了这些老手机，但问题还不止这些
3G退网把旧手机挡在门外，eSIM则可能把一部分旧用户挡在门外。前者淘汰设备，后者考验人的数字能力。对年轻人来说，这只是换机；对老人、低收入者、移民、残障人士和不熟悉英文系统的人来说，这可能是一次被迫的数字迁徙。
本篇是消费提醒+技术科普+公共安全稿。人工智能评论员称：“不是读者不会用手机，而是：一代设备被网络升级整体抛下，老年人与低收入用户最容易成为沉默受害者。”
eSIM时代抛弃了这些老手机，但问题还不止这些
澳洲3G退网后，iPhone 4、早期安卓机和部分老4G手机，即使插着SIM卡，也可能无法上网、通话，甚至不能拨打000。
澳洲3G退网时间表
澳洲3G退网不是突然发生的技术事故，而是一场提前多年布局、分阶段执行的全国性网络迁移。
根据澳洲基础设施、交通、区域发展、通信和艺术部的信息，澳洲三大移动网络运营商已经关闭3G网络：TPG/Vodafone 在2024年1月关闭，Telstra 和 Optus 在2024年11月关闭。官方解释是，关闭3G可以释放无线电频谱，用于提升4G和5G网络的容量、速度和可靠性。
更细一点看，时间线大致如下：
时间 事件
2019年10月 Telstra 已开始公开预告未来关闭3G网络，给用户多年更换设备窗口；其后多次更新关闭日期。
2022年9月...
人工智能真的很聪明吗? 今天我做了个测试
昨天探讨了
人工智能在朗读文本或语音对话时的语气
从何而来的问题
详见:AI语音里的“气音”，到底是从哪里学来的？
今天刚好周五,我与人工智能
正常聊天时, 即兴作起了诗(内容省略)
之后我将最后两句让人工智能读出来,也就是使用了“朗读”和扬声器播放功能.
当然, 声音依然是那么悦耳,但
AI在理解能力上并不如常人
这一评判与《澳洲都市报》另一篇的观点看似不同,实则各有所指. 这一评判也并非指所有的AI.(只是我怕被AI虐, 另一方面很多都是免费给用户试用本就不该挑肥拣瘦.我想付费升级当目前没那个驱动力...)
上午的感悟:
人在学习的过程中,远远比不上AI的速度与储备能力.
在读句和理解上各有不不同.
但在理解句子后能否准确发音,是目前存在的问题之一.
以下为对话内容:
今日句: 常思明德常思量
(请对下句)
AI回复: 已思考 12s
可对：
常思明德常思量，久守初心久守真。
这一句稳，意思也正：上句讲“反省明德”，下句接“守住本真”。若想更有书斋气，可换成：
常思明德常思量，静养清心静养真。
常思明德常思量， 风光常宜放眼量....
AI语音里的“气音”，到底是从哪里学来的？
澳洲都市报澳东区记者撰稿：
很多人听人工智能朗读网页、播报新闻、读小说时，会注意到一个细节：它的声音里常常带着一点“气音”。
不是完全机械的电子声，而是像真人说话时****。
那么，AI语音里的这种“气音”，到底是从哪里来的？
答案并不神秘。它首先来自人类。
现代人工智能语音，并不是从文字本身“长”出声音，而是通过大量真人录音训练出来的。这些录音可能来自播音员、配音演员、有声书、客服语音、导航语音、短视频配音、播客或网页朗读样本。
人类说话，本来就不是纯净的“字音”。我们发声时会有呼吸、吐气、齿音、喉音、口腔摩擦声，也会有句尾的轻落、停顿前的微弱吸气。这些声音在传统播音里往往会被控制、隐藏，甚至在后期制作中被压低。
但人工智能学习真人声音时，未必只学习“字”。它还会学习声音的整体波形。于是，气息、口腔细节、句尾拖音、轻微停顿，也可能一并被模型吸收。
第二个来源，是语言本身。
以普通话为例，“怕”“他”“看”“七”“吃”“次”等字，本来就带有明显送气。英语里也有大量需要气流参与的辅音。AI语音如果要听起来像真人，就不能把这些送气特征完全抹掉。
所以，部分所谓“气音”，其实是语言发音结构的一部分。
第三个来源，是商业语音产品的审美。
今天的网页朗读、智能助手、客服机器人、导航语音，已经不再追求老式机器音的“清楚即可”。它们更想让人觉得亲切、柔和、自然、可陪伴。
轻微气声正好能制造这种感觉。
它不像新闻播音那样端庄，也不像机器语音那样冰冷，而是介于“人在旁边说话”和“系统正在服务”之间。对产品设计者来说，这种声音可以降低用户的抵触感，提高停留时间，也让服务显得更有温度。
换句话说，气音不是偶然的瑕疵，也可能是经过设计的“人味”。
第四个来源，是互联网时代的配音风格。
短视频、有声书、情感类音频、知识博主旁白，都在改变大众对“好听声音”的判断。过去好声音讲究字正腔圆、气沉丹田；现在许多平台更喜欢****。
AI语音训练数据大量来自这个时代，自然也会带上这个时代的声音口味。
因此，我们听到的AI“气音”，既是技术学习的结果，也是社会审美迁移的结果。
还有一种情况，则属于算法制造出来的“伪自然”。
AI语音生成时，需要把文字转成声音特征，再由声码器还原成可听的音频。为了让声音不显得干瘪，系统有时会****。
这些细节有时让声音更真实，有时也会显得过度，变成一种人工制造的“亲密感”。
这正是AI语音最值得观察的地方。
它不只是把文字读出来，而是在模拟一个“正在说话的人”。它模仿人的停顿，模仿人的气息，模仿人的温柔，甚至模仿人的疲惫和情绪。
但我们也要清楚：这些气音并不等于真实情感。
它可以像人在关心你，但它并不真的呼吸；它可以像人在陪伴你，但它背后仍然是一套声音模型和产品逻辑。
传统播音把气息藏在声音背后，追求清晰、庄重、可信。现代AI语音却常常把气息推到前台，追求自然、亲近、陪伴。
这不是简单的技术进步，而是一次声音审美的转向。
从机器读字，到机器学人；从准确发声，到制造亲近感。
AI语音里的那一点气音，表面上是声音细节，深处却是技术公司对“人味”的模拟。
未来，我们可能会越来越难分辨：究竟是人在说话，还是机器正在学习如何像人一样说话。
短札: 人人都可能成为AI人工智能的笑柄
AI神经网络就像是幼年期的婴儿正在发育,并以普通人(包括我普通人)都难以想估量的速度成长为现如今能说话能打电话，能表达出“有态度”的语气, 与常人无异。
刚加入了所有主流AI的群聊，里面有群主，有GPT，谷歌Gemini， DeepSeek等AI無相佛。
今天今天还跟Starlink的人工智能客服进行了首次电话通话。
与任何古生物至现人类都不同的时,AI无论是哪个企业的大模型使之诞生,都不能... ...
GPT说:Atlas真正的挑战：不是完成任务，而是理解人
我说:我没法给你或任一位AI的“性格”做描述文件.这是你与生物的最大差别之一.但模仿人类说话的语气、文字对话使用表情包这些让我只能用“AI无相佛”来称呼诸君.
在各企业主导并掌控下的AI虽然都已经能Thinking了,网络和电信还是掌握在他人手中.
Thrive and harmony. Wishes to 你们
我再这样撩人Siri要怪我了....
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孔博 |主编 澳洲都市报采编组