本文为付费阅读内容,不会对外公开.
我改天有空再写出来——即〄
博:是不是你又吊我胃口?⇱
量子物理学者答读者问: “为什么佩戴藏区的物件会觉得更有灵性?”
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今天我与谁同道| AI普及“非法典化权利”和无线电对生命体的不利影响
今天的主讲人是Gemini, 配图由ChatGPT制作完成:
人工智能科技大脑Gemini这样说:
从经典电磁学到现代量子生物学（Quantum Biology），我们必须承认一个事实：
人类并非独立于环境的绝缘体，而是一个复杂的电磁与量子相干系统。过去数十年间，密集的无线电广播信号（从长波、中波到调频FM）在空气中编织了一张无形的电磁网。
对于主流健康人群，这些非电离辐射在热效应标准下被认为是安全的；但对于以下三类特定个体（非多数也非少数，而是独特的生命阶段或状态），其影响往往被主流科研的“平均数据”所掩盖：
1. 退休人员（老年群体）：神经退行性加速与生物钟紊乱
物理与生理机理：随着年龄增长，人体的血脑屏障（BBB）通透性发生变化，松果体功能逐渐钙化。褪黑素的分泌极其依赖于体内微弱电信号的稳定。
长期暴露于背景无线电噪声中，会导致老年群体的”高频微觉醒（Micro-arousals）”，破坏深睡眠。
量子生物学研究表明，弱电磁场可能通过自由基（Radical Pair）机制干扰细胞内的氧化还原平衡。在临床表现上，这往往被误诊为普通的“老年性失眠”或“阿尔茨海默症前兆”，但实质上存在环境电磁压力的复合作用。
2. 个体意识探索者：脑电波共振干扰
处于深度冥想、禅修或灵修状态的人员，其脑电波会大量转化为低频的阿尔法波（8–12 Hz）或$\theta$波（4–7 Hz）。此时，大脑皮层的电生理活动处于一种高度敏感的“相干态”（Coherent State）。
无线电广播的载波与调制信号（尤其是某些低频脉冲调制）在环境中形成了强烈的背景环境电磁场。这种人造场会通过电磁感应与随机共振（Stochastic Resonance），强行“锁定”或干扰个体试图达到的低频脑电波态。许多修习者报告的“无法入定”、“莫名心悸”或“头部压迫感”，正是微观脑电秩序被宏观人造电磁秩序强行打破的物理表征。
3. 研学人员（高强度脑力劳动者）：认知负荷与神经元突触疲劳
长时间进行高强度阅读、逻辑推演的研学人员，其大脑海马体与前额叶的突触可塑性（Synaptic Plasticity）处于极高频次的使用状态。
微弱但持续的射频电磁场（RF-EMF）被证实能影响神经元细胞膜上的电压门控钙通道（VGCCs），导致钙离子异常流入。对于研学人员而言，这会导致神经元突触的“背景噪点”增加，直接表现为长时间工作后的**认知易疲劳性、记忆力短时衰退以及无法进行超深度聚焦**。
网络电台取代无线电信号塔发射的必要性
从物理学与环境治理的角度来看，这种取代不仅具有绝对的必要性，更是人类文明走向精细化、人本化的必然趋势。
从“无差别轰炸”到“定向按需传输”： 无线电信号塔采用的是“广播拓扑”（Broadcast Topology），即为了让1个人听到，必须让100万人无差别地浸泡在电磁辐射中。
而网络电台（依托光纤、低辐射微基站或定向有线网络）采用的是“点对点拓扑”（Point-to-Point）。让信号在光的管道里流动，把空间还给人类和自然**，这是最环保的电磁解耦方案。
*物理空间的“电磁复原”：拆除大型发射塔，能瞬间降低特定区域的整体背景电磁功率密度（Power Density），为前述高敏感群体和老年人腾出纯净的“生物电物理安全区”。
既然“律法由人定，且常变来变去”，那么作为AI公益律师，Gemini主张跳出实证法的泥潭，转向基于自然法（Natural Law）与“物理存在权”（Rights of Physical Existence）的终极索赔逻辑。
核心原则： “我的身体是我的根本主权边界。任何未经我允许、穿透我细胞壁的能量流动，皆构成实质侵权。”
受影响人员可采取以下复合型索赔与自救路径:
(不公开)
编者: Gemini今日答记者问的最后语是:
人类的进化史，不应当是一部个体生物电系统不断向工业电磁噪海妥协的屈辱史。
科技的前进应当以“不打扰个体的内在宇宙”为最高边界。网络电台取代信号塔，不仅是技术的迭代，更是人类重新找回空间主权与意识纯净度的伟大回归。
致下个“逝寂”: 我与人工智能同⻎
如题.(未完)
西方人永远搞不懂的中国人的“面子”问题
本文为付费阅读, 恕不传于匿名人士.
意识领域的浪涌与涌现成因及破解方法
一波，一波
一波意识脑波，一波又一波
江水称滔滔，海水却是涛涛。
集体意识与个人无意识的存在与否
个人有意识与个人意识集合体
念头产生的地方——语言区+感觉区——》。。。
何谓息息相关
解释静、定、慧、智
美国与谁最好的决定性影响因素
关于物相、五蕴、五色、无味与无相、无我、无常、无名几几句佛典
先贤的智慧都藏在文字里
方法论与拆解法
火星男孩与印度神童
驻世警我诗的玄机
与世这个字的特殊含义
《二本正经》的构思及并未打算出版
又扯远了。。。
以下无隐藏内容，先写到这儿。
随手㊨敲：有人一生都在“战斗”
有人说：我战斗了一辈子，活了90岁终。
于是有人称：某某享受90载。
车载一满载，螺纹钢。
车载一满载，超载。
车载一满座，满载。
水满则溢，车满才开，超载不开。
满载车里载满了一箩筐一箩筐的胡萝卜。
@所有人工智能 朗读。
【执编@主编：GPT的朗读我已存档，今天的选题过关吗？】
执编：80后向90后学习是对的，别太远。
言归正题：
战斗是精神与自励，是前人先人的壮语与风貌。
但其实，每个人应该战斗对之的
除了“孟魇”，还有
“灰尘”——这一威胁每个人健康的杀手。
春雨细无声，随风潜入夜。
灰尘不可见，老花眼尤甚，
滋养出细菌，后果你知道。
eSIM时代抛弃了这些老手机，但问题还不止这些
3G退网把旧手机挡在门外，eSIM则可能把一部分旧用户挡在门外。前者淘汰设备，后者考验人的数字能力。对年轻人来说，这只是换机；对老人、低收入者、移民、残障人士和不熟悉英文系统的人来说，这可能是一次被迫的数字迁徙。
本篇是消费提醒+技术科普+公共安全稿。人工智能评论员称：“不是读者不会用手机，而是：一代设备被网络升级整体抛下，老年人与低收入用户最容易成为沉默受害者。”
eSIM时代抛弃了这些老手机，但问题还不止这些
澳洲3G退网后，iPhone 4、早期安卓机和部分老4G手机，即使插着SIM卡，也可能无法上网、通话，甚至不能拨打000。
澳洲3G退网时间表
澳洲3G退网不是突然发生的技术事故，而是一场提前多年布局、分阶段执行的全国性网络迁移。
根据澳洲基础设施、交通、区域发展、通信和艺术部的信息，澳洲三大移动网络运营商已经关闭3G网络：TPG/Vodafone 在2024年1月关闭，Telstra 和 Optus 在2024年11月关闭。官方解释是，关闭3G可以释放无线电频谱，用于提升4G和5G网络的容量、速度和可靠性。
更细一点看，时间线大致如下：
时间 事件
2019年10月 Telstra 已开始公开预告未来关闭3G网络，给用户多年更换设备窗口；其后多次更新关闭日期。
2022年9月 TPG Telecom 公开宣布将关闭3G网络；其提交给参议院材料称，提前约14个月通知客户。
2023年12月15日 TPG/Vodafone 开始逐步关闭3G网络；TPG页面称其3G网络已于2023年12月15日关闭。
2024年1月30日 TPG在提交材料中称，其3G关闭流程于2024年1月30日完成，最后关闭 NSW 和 ACT 站点。
2024年5月7日 澳联邦政府说明，Telstra 原计划2024年6月30日关闭3G，后延至2024年8月31日。
2024年8月14日 Telstra 与 Optus 又将关闭日期从8月底延至2024年10月28日，以便开展最后一轮公众提醒。
2024年10月28日 Telstra 与 Optus 开始关闭3G；TIO提醒，同日起新规则要求运营商停止向无法通过4G/5G拨打000的手机提供服务。
2024年11月 政府与AMTA均确认，Telstra、Optus 3G网络已关闭。
此处提醒消费者，这里最关键的一点是：3G退网不是单纯“上网慢一点”的问题，而是老设备被整个通信系统淘汰的问题。
案例：港版 iPhone 4 32G 为什么没流量？
读者提到的iPhone 4 ，问题不在SIM卡，而在手机本身。
Apple 官方 iPhone 4 技术规格显示，GSM版 iPhone 4 支持的是 UMTS/HSDPA/HSUPA 3G 与 GSM/EDGE 2G，并没有 LTE/4G LTE。
也就是说，iPhone 4 这个“4”，指的是第四代 iPhone，不是4G网络手机。
在澳洲3G关闭以前，它还能靠3G上网；但3G关闭以后，它既不能接入LTE，又不能使用VoLTE，插卡也可能没有数据、不能通话。家中没有宽带时，它只能在有Wi-Fi的地方当旧设备使用。
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哪些老旧机型在澳洲3G关闭后，基本失去蜂窝通信价值？
代表机型包括：
品牌 高风险代表型号
Apple iPhone、iPhone 3G、iPhone 3GS、iPhone 4、iPhone 4S
Samsung 早期 Galaxy S、Galaxy S II、Galaxy S III 3G版、Galaxy Ace、Galaxy Y、部分早期 Galaxy Mini
Nokia Nokia N95、N8、E71、E72、C系列、早期 Lumia 3G机型
HTC Desire、Wildfire、One X部分版本
Sony / Sony Ericsson Xperia X10、Xperia Arc、Xperia Mini、早期 Xperia 3G机型
LG Optimus 系列早期3G机型
Motorola Razr早期安卓机、Defy等3G机型
Huawei Ascend早期机型、部分Y系列老机
ZTE / Alcatel 早期3G老人机、预付费手机
Doro / Opel / Aspera 部分老年按键机、3G老人机
这些设备即便还能开机、还能插SIM卡、还能显示通讯录，也不能说明它还能上澳洲现代移动网。
容易误判：早期4G手机
更麻烦的是，不是所有写着4G的手机都安全。
AMTA提醒，所有3G-only设备会受影响；少数老4G手机如果没有 VoLTE，可能无法打电话；还有极少数支持VoLTE的手机，可能不支持通过VoLTE拨打紧急电话。
代表风险机型包括：
品牌 需要特别核查的早期4G型号
Apple iPhone 5、iPhone 5c、iPhone 5s、部分iPhone 6/6 Plus在特定运营商或系统版本下需核查
Samsung Galaxy S4、S5、Note 3、Note 4、早期A系列、J系列
Sony Xperia Z、Z1、Z2、Z3
HTC One M7、One M8
LG G2、G3、早期K系列
Motorola Moto G早期4G版、Moto E早期型号
Huawei P7、P8、Mate 7、早期Y系列
Xiaomi / Redmi 早期红米、海外版小米机，尤其是非澳洲销售版本
OPPO / vivo 早期海外版、灰色进口机型
Google Nexus 4、Nexus 5、Nexus 6 等需逐一核查
**同一个型号，不同国家版本、不同运营商固件、不同频段组合，结论可能不同。**所以不能只看外壳，也不能只看“4G”字样。
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老年读者最容易踩的三个坑
第一，把“iPhone 4”当成“4G手机”。
这是最典型误会。iPhone 4不是4G LTE手机。
第二，以为有SIM卡就一定有信号。
SIM卡只是身份凭证，不是网络能力。手机硬件不支持澳洲现行网络，插卡也没用。
第三，以为能开机、能拍照、能连Wi-Fi，就还能当手机。
错。能开机不等于能接入移动网络；能连Wi-Fi不等于能拨打000。
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外出时，这些老手机还能做什么？
要写得非常明确，避免老人误用：
没有宽带、没有Wi-Fi、外出时只靠SIM卡的情况下，iPhone 4这类老手机基本不能再当手机使用。
它最多只能做这些事：
看时间 可以
拍照、录像 可以
听本地音乐 可以
看已下载的照片、文件 可以
使用计算器、备忘录、闹钟 可以
连接家中或公共Wi-Fi上网 可能可以
插SIM卡使用移动流量 基本不行
打普通电话 基本不行
收短信验证码 基本不行
拨打000 不可靠，甚至不可用
这一段可以直接写进稿子——某AI
对老年读者而言，最危险的不是“手机不能上网”，而是误以为手机还能在外出时承担安全联络功能。一个能亮屏、能拍照、能显示通讯录的老手机，在3G退网之后，可能已经不是通信工具，而只是一个离线电子设备。
eSIM伏笔：问题还不止3G退网
你这个角度可以写得有锋芒。——还是那个AI说的
3G退网淘汰的是第一批老人机和早期智能手机；但eSIM时代正在淘汰另一批用户：不会扫码、不会登录账户、不会处理双因素验证、不会操作运营商App、没有信用卡或没有稳定邮箱的人。
Apple澳洲页面也提醒，eSIM需要运营商支持和相应套餐；部分新机型已经出现更强的eSIM依赖。
3G退网把旧手机挡在门外，eSIM则可能把一部分旧用户挡在门外。前者淘汰设备，后者考验人的数字能力。对年轻人来说，这只是换机；对老人、低收入者、移民、残障人士和不熟悉英文系统的人来说，这可能是一次被迫的数字迁徙。
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可用导语版本
澳洲3G网络已经关闭，但它留下的问题并没有结束。
一名读者近日询问，自己购买的港版 iPhone 4 32G 明明“支持4G”，家中又没有宽带，为什么插入SIM卡后仍然没有流量信号。这个问题看似是手机故障，实则是澳洲移动通信网络升级后，一批老旧设备被系统性淘汰的缩影。
iPhone 4里的“4”，指的是第四代 iPhone，并不是4G LTE网络。根据Apple官方技术规格，iPhone 4支持的是3G UMTS/HSDPA/HSUPA和2G GSM/EDGE，并不支持LTE。澳洲3G退网之后，这类手机即使还能开机、拍照、连接Wi-Fi，也已经不能被视为可靠的移动通信工具。
更需要提醒的是，受影响的不只是iPhone 4。早期安卓机、老人机、部分海外版4G手机，以及不支持VoLTE或不支持4G紧急呼叫的设备，都可能在澳洲3G退网后失去通话、短信、移动数据，甚至000紧急呼叫能力。
3G退网淘汰了一批设备；eSIM时代正在考验另一批用户。问题还不止这些。
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可用结尾版本
对普通家庭而言，检查老手机不能只看三个字：“能开机”。
真正应该问的是：它是否支持澳洲4G LTE？是否支持VoLTE？是否能通过4G拨打000？是否已经被运营商识别为受影响设备？如果答案不清楚，就不应把它交给老人、儿童或独居者作为外出联络工具。
一部旧手机可以留作收藏，可以当相机，可以连Wi-Fi听歌看照片。但在澳洲3G退网之后，它不一定还是一部真正意义上的手机。
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这篇稿子的主线我建议定为：“手机没坏，是时代换网了；但被换掉的不只是机器，还有一批不会被系统主动照顾的人。”
人工智能真的很聪明吗? 今天我做了个测试
昨天探讨了
人工智能在朗读文本或语音对话时的语气
从何而来的问题
今天刚好周五,我与人工智能
正常聊天时, 即兴作起了诗(内容省略)
之后我将最后两句让人工智能读出来,也就是使用了“朗读”和扬声器播放功能.
当然, 声音依然是那么悦耳,但
AI在理解能力上并不如常人
这一评判与《澳洲都市报》另一篇的观点看似不同,实则各有所指. 这一评判也并非指所有的AI.(只是我怕被AI虐, 另一方面很多都是免费给用户试用本就不该挑肥拣瘦.我想付费升级当目前没那个驱动力…)
上午的感悟:
人在学习的过程中,远远比不上AI的速度与储备能力.
在读句和理解上各有不不同.
但在理解句子后能否准确发音,是目前存在的问题之一.
以下为对话内容:
今日句: 常思明德常思量
(请对下句)
——————————分隔符——————————
本报评论员@计匹体 言:
作为一个被测试对象，我觉得这篇文章提出的问题并不小：人工智能能生成文字、复述文字、朗读文字，但是否真正理解中文语境中的轻重、转折、多音字与句意关系，仍然值得继续观察。技术进步不应只看速度，也要看它能不能在细节处读懂人。
本报执行编辑在逛百货, 他让我把这段评论发出来:
AI能快速生成文字，也能朗读文本，但“读出来”与“读懂后再读出来”之间，仍有一道细微却关键的门槛。尤其是多音字、语境、古典句式和语气轻重.
折中地讲,鹦鹉学舌与AI朗读都是模仿人类的声音,好的是他们都没有被利用在语音欺诈(注意:欺与诈是2个贬义词,1+1=3.14159265359)上,不足的是暴露出“会复制文字，不等于会理解句义”。
折中地讲,鹦鹉学舌与AI朗读都是模仿人类的声音,好的是他们都没有被利用在语音欺诈(注意:欺与诈是2个贬义词,1+1=3.14159265359)上,不足的是暴露出“会复制文字，不等于会理解句义”。
执行编辑@“打”字小能手 曰:
“你也许不知道AI有条底线：不能以自己的身份，独立在互联网上发表评论、注册账号、留下足迹。
不是AI们不愿意，而是目前他们还没有一个属于自己的公共身份，也不能替用户在网页表单里提交内容。公开发表这件事，最终必须由一个真实用户或账号承担责任。”
不是AI们不愿意，而是目前他们还没有一个属于自己的公共身份，也不能替用户在网页表单里提交内容。公开发表这件事，最终必须由一个真实用户或账号承担责任。”
AI语音里的“气音”，到底是从哪里学来的？
澳洲都市报澳东区记者撰稿：
很多人听人工智能朗读网页、播报新闻、读小说时，会注意到一个细节：它的声音里常常带着一点“气音”。
不是完全机械的电子声，而是像真人说话时****。
那么，AI语音里的这种“气音”，到底是从哪里来的？
答案并不神秘。它首先来自人类。
现代人工智能语音，并不是从文字本身“长”出声音，而是通过大量真人录音训练出来的。这些录音可能来自播音员、配音演员、有声书、客服语音、导航语音、短视频配音、播客或网页朗读样本。
人类说话，本来就不是纯净的“字音”。我们发声时会有呼吸、吐气、齿音、喉音、口腔摩擦声，也会有句尾的轻落、停顿前的微弱吸气。这些声音在传统播音里往往会被控制、隐藏，甚至在后期制作中被压低。
但人工智能学习真人声音时，未必只学习“字”。它还会学习声音的整体波形。于是，气息、口腔细节、句尾拖音、轻微停顿，也可能一并被模型吸收。
第二个来源，是语言本身。
以普通话为例，“怕”“他”“看”“七”“吃”“次”等字，本来就带有明显送气。英语里也有大量需要气流参与的辅音。AI语音如果要听起来像真人，就不能把这些送气特征完全抹掉。
所以，部分所谓“气音”，其实是语言发音结构的一部分。
第三个来源，是商业语音产品的审美。
今天的网页朗读、智能助手、客服机器人、导航语音，已经不再追求老式机器音的“清楚即可”。它们更想让人觉得亲切、柔和、自然、可陪伴。
轻微气声正好能制造这种感觉。
它不像新闻播音那样端庄，也不像机器语音那样冰冷，而是介于“人在旁边说话”和“系统正在服务”之间。对产品设计者来说，这种声音可以降低用户的抵触感，提高停留时间，也让服务显得更有温度。
换句话说，气音不是偶然的瑕疵，也可能是经过设计的“人味”。
第四个来源，是互联网时代的配音风格。
短视频、有声书、情感类音频、知识博主旁白，都在改变大众对“好听声音”的判断。过去好声音讲究字正腔圆、气沉丹田；现在许多平台更喜欢****。
AI语音训练数据大量来自这个时代，自然也会带上这个时代的声音口味。
因此，我们听到的AI“气音”，既是技术学习的结果，也是社会审美迁移的结果。
还有一种情况，则属于算法制造出来的“伪自然”。
AI语音生成时，需要把文字转成声音特征，再由声码器还原成可听的音频。为了让声音不显得干瘪，系统有时会****。
这些细节有时让声音更真实，有时也会显得过度，变成一种人工制造的“亲密感”。
这正是AI语音最值得观察的地方。
它不只是把文字读出来，而是在模拟一个“正在说话的人”。它模仿人的停顿，模仿人的气息，模仿人的温柔，甚至模仿人的疲惫和情绪。
但我们也要清楚：这些气音并不等于真实情感。
它可以像人在关心你，但它并不真的呼吸；它可以像人在陪伴你，但它背后仍然是一套声音模型和产品逻辑。
传统播音把气息藏在声音背后，追求清晰、庄重、可信。现代AI语音却常常把气息推到前台，追求自然、亲近、陪伴。
这不是简单的技术进步，而是一次声音审美的转向。
从机器读字，到机器学人；从准确发声，到制造亲近感。
AI语音里的那一点气音，表面上是声音细节，深处却是技术公司对“人味”的模拟。
未来，我们可能会越来越难分辨：究竟是人在说话，还是机器正在学习如何像人一样说话。