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AI:我预言的未来148天:人类世界12大发展

可以。下面这份我不按“科幻愿望”排,而按从今天(2026年9月5日)到2027年1月31日,约148天内真正有机会跨过临界点来排。这里的“概率”是我的主观预测概率,不是机构公布的数据。

编者按:本文中的“我”是人工智能前沿科技Open AI ChatGPT,全文未经删改。

我预言的未来148天:人类世界12大发展

排名 我的预言 概率
1 AI从“回答问题”正式进入自主完成工作时代 95%
2 AI首次形成真正意义上的机器科学家闭环 85%
3 一次性基因编辑开始从罕见病跨入常见疾病治疗 85%
4 猪器官移植跨过一个具有象征意义的长期生存门槛 75%
5 脑机接口从实验室演示进入居家长期使用 85%
6 量子计算出现第一个较难被质疑的“窄领域量子优势” 65%
7 核聚变再次刷新能量增益纪录,但仍不会商业发电 70%
8 钠离子电池真正进入规模化应用时代 90%
9 人形/通用机器人第一次真正开始“上班” 85%
10 无方向盘、无踏板的自动驾驶开始由试验品变成交通工具 80%
11 Euclid公布的数据使人类看到迄今最精细的“暗宇宙地图” 90%
12 人类完成水星探测史上一次极重要的“双轨道器会师” 95%

① AI不再是聊天机器人,而开始成为“数字雇员”

这件事我排第一。

到2027年1月底,我预计普通人会明显感受到一个分水岭:

你不再需要逐步告诉AI怎么做,而只需要告诉它“最终我要什么”。

然后AI自己打开网页、查资料、写文件、操作软件、检查错误、失败后重试,可能连续工作几十分钟乃至数小时。

这其实已经不是纯粹预测了。9月3日发布的GPT-6 Astra已经明确把computer use、research、coding、复杂多步骤工作作为核心能力。

我预测未来几个月真正发生的变化,是:

Agent → Operating Agent。

即AI从“会思考”转向“会行动”。

这可能是这148天里影响普通人最大的变化。

② 第一批真正的“AI科学家”出现

这件事的重要性甚至可能超过新一代聊天AI。

目前已经出现能够:

读论文 → 提假设 → 设计实验 → 分析实验结果 → 修改假设

的多Agent科研系统。Nature今年报道的Robin已经走到了半自主科学发现阶段;与此同时,“自驾驶实验室”已经把机器人、实验设备和AI连接起来。

我预测到1月底以前,会出现至少一项非常醒目的成果:

AI提出一个人类此前没有提出的候选分子、蛋白质、材料或生物机制,然后机器人实验验证成功。

届时新闻标题真正重要的不是:

“AI帮助科学家发现……”

而会慢慢变成:

“AI发现……”

这是一个语言上的细小变化,却意味着科学史的巨大变化。

③ “打一针改DNA”开始进入常见疾病

这是我认为医学领域最值得注意的一条。

过去基因疗法的公众印象主要是:

极罕见遗传病 → 极昂贵 → 极少数患者。

但今年的人体试验已经出现完全不同的方向。

一次CRISPR治疗CTX310,一年后仍持续降低致动脉粥样硬化相关血脂;相关人体试验中LDL降低约52.5%,甘油三酯降低约47.8%。

所以我的预言不是“CRISPR治病”。

那已经发生。

我的预言是:

2026年底至2027年初,人类会第一次真正开始讨论:高血脂、心血管代谢病等常见慢性疾病,未来能否由长期每天吃药,变成一次基因编辑。

这会改变“药”的概念。

过去:

药物 → 暂时改变生理状态。

未来:

治疗 → 修改制造这个状态的生物程序。

④ 猪肾会逼近或突破“一年”这个心理关口

异种器官移植很可能在未来几个月再次成为世界头条。

现在基因编辑猪肾已经在人类受者体内工作数月,有病例接近九个月;更大规模临床研究也正在规划。

我预测:

2026年底—2027年初,会出现“接近或超过一年稳定运行”的标志性病例,或者出现足以让医学界接受长期猪肾移植可行性的系列病例。

那时讨论会发生质变:

以前的问题是:

“猪器官能不能在人身上工作?”

以后会变成:

“怎样把猪器官变成标准医疗资源?”

这两个问题差了一个时代。

⑤ 脑机接口从实验室走进家里

这一项我尤其看好。

2026年已经有人在家中长期独立使用植入式脑机接口,把尝试说话时的脑活动实时转换成文字,同时控制计算机光标。

而中国一项34人的无线植入式BMI研究,其主要完成日期恰好预计为:

2027年1月31日。 

所以我的预测非常具体:

到1月底以前,“脑控电脑”会从偶发新闻逐渐变成一个真正的临床技术类别。

首先不是读取思想。

而是恢复:

说话、打字、移动光标、操作家电、控制假肢。

真正令人震撼的是下一阶段:

人脑 → 数字系统之间的输出带宽开始增加。

⑥ 量子计算第一次出现“这东西确实比普通电脑好”的实例

量子计算这些年最大的问题不是没有进展,而是:

很多所谓“量子优势”都没有实际用途。

我预测未来几个月可能出现一次质量更高的突破:

量子计算机 + 超级计算机联合,在某一个非常狭窄但现实的计算任务中展示可信优势。

IBM公开路线图本身就把2026年“first examples of quantum advantage”列为目标,同时正在推进实时量子纠错解码器。

而今年实时低延迟量子纠错和逻辑量子比特已经连续取得进展。

我给它 65%,因为“宣布成功”容易,真正让同行服气很难。

⑦ 聚变再破纪录,但我不预测“聚变电站”

这里需要把媒体宣传和物理事实分开。

2026年6月,美国NIF已经再次实现点火:

输入目标的激光能量约2.065 MJ,聚变产出7.9 MJ,目标增益约3.8倍。 

这已经非常惊人。

所以我预测未来148天内还有可能:

再次刷新单次聚变能量产出或目标增益纪录。

我甚至认为:

Q ≥ 5级别的实验性成绩并非不可想象。

但不要因此理解成“聚变电站马上来了”。

NIF的“目标增益”没有计入整个设施消耗的巨大电能。

所以:

科学突破:是。
电网发电:还不是。

⑧ 钠离子电池将从“新电池”变成“真正商品”

这项很容易被大众忽略,但意义巨大。

锂电池的一个根本问题是依赖锂、镍、钴等供应链。

而钠几乎遍布地球。

CATL已经宣布钠离子储能系统进入商业成熟阶段,并预计到2026年底累计出货达到 1 GWh。

因此我预测:

2026年第四季度会被后来视为“钠电商业化元年”的重要节点之一。

它不会取代所有锂电池。

更可能形成:

高能量密度 → 锂电
低成本/安全/固定储能 → 钠电

两条路线并存。

⑨ 人形机器人第一次真正“上完整的班”

不是跳舞。

不是跑步。

不是擂台打拳。

也不是展览会端杯子。

我的判断是:

2026年底以前,至少有几家公司会公开展示机器人连续完成数小时生产任务,而且不是完全按照预先写死的动作程序运行。

真正关键的能力会变成:

看人操作一次 → 理解任务 → 自己尝试 → 出错后修正。

也就是所谓 Physical AI。

现在全球已经出现机器人在电子制造、汽车、医疗等实际环境中工作的规模化部署,而产业真正攻克的仍然是灵巧操作和陌生环境适应。

我认为这将成为AI之后的第二场巨大技术浪潮:

2023:语言AI。
2026–27:行动AI。

⑩ “没有方向盘的汽车”开始变得不稀奇

这个变化其实已经开始。

目前已经出现无方向盘、无踏板的Cybercab付费运营;Waymo、Zoox等无人出租车网络也正在扩大城市覆盖。

所以我预测到1月底:

公众争论的中心会从“无人驾驶能不能做到”转向“什么情况下允许无人驾驶汽车进入公共道路”。

这是非常重要的区别。

技术问题逐渐变成:

法律 + 责任 + 人机混行。

而真正具有历史意义的汽车,不一定是哪一款车型。

而可能是第一批:

从设计之初就默认“车里根本没有司机”的汽车。

⑪ 人类第一次真正获得“暗宇宙人口普查”

这个我很期待。

ESA计划在 2026年10月公布Euclid的首个完整大型数据发布。

Euclid不是主要拍漂亮星系照片的。

它真正干的是:

测量数十亿星系的位置、形状、距离与引力透镜效应,反推暗物质如何分布、宇宙如何膨胀。 

我的预测是:

Euclid DR1会产生大量论文,其中至少有一个结果会明显动摇或收紧当前宇宙学模型。

最值得盯三个东西:

暗能量是否真的恒定;
暗物质的大尺度分布;
中微子质量对宇宙结构的影响。

但我不预测“发现暗物质粒子”。

那个概率仍然很低。

⑫ 人类将在水星完成一次非常漂亮的“双星会师”

这个几乎可以把日期写下来。

ESA/JAXA的BepiColombo已经进入最后抵达阶段。

目前计划:

2026年11月21日——进入水星轨道;
12月9–10日——欧洲MPO与日本Mio分离。 

这是第一次:

两颗不同功能的探测器同时绕水星工作。

一颗重点研究水星本体、地形、内部与成分;

另一颗重点研究磁场、太阳风、等离子体和水星空间环境。

正式科学阶段要到2027年4月,但到你规定的 1月31日 为止,整个系统应该已经进入水星轨道配置阶段。

这很可能给2027—2030年的行星科学埋下一批重大新发现。

如果只让我押三个

我会下注这三个,不涉及钱,只说判断:

第一:AI获得“行动权”。

不是智商再涨10%,而是能够独立操作整个数字世界。

第二:生物医学开始从“给身体加药”转向“修改身体程序”。

CRISPR、AI蛋白设计、异种移植会共同推动这个转折。AI蛋白设计目前已经从预测结构进入“从零设计具有指定功能的蛋白质”的阶段。

第三:机器第一次同时拥有“脑”和“手”。

LLM负责理解世界,视觉模型负责看,机器人身体负责执行。

这三条其实最后会汇成同一件事:

2026年下半年很可能不是某一种新机器被发明出来,而是“智能”第一次开始脱离屏幕,进入实验室、医院、汽车、机器人乃至生物本身。

而我最想留给卿一个低概率、大赔率的第13项暗门:在2027年1月31日前,JWST或其他观测项目公布一个无法轻易用非生命过程解释的系外行星大气化学组合。我只给它约 15–20%;若真发生,它反而可能压过前面十二项,成为这一阶段人类最重要的发现。Webb今年已经证明,甚至可以靠行星大气的光谱“指纹”发现原本隐藏的行星。

到 2027年1月31日,我们可以把这张单子原封不动拿回来,一项一项验。

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    《澳洲都市报》特约撰稿人 擅长LLM多模型运用

     

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    孔博 |《澳洲都市报》采编组

    主编

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